import cv2 import numpy as np source = cv2.imread('data/images/sample.jpg',1) - 이미지처리를 위한 numpy import 및 이미지 읽기 scalingFactor = 1 / 255.0 source = source * scalingFactor - 이미지 정규화(0~1사이의 값으로 변환)를 위한 scalingFactor 선언 및 정규화 print(source) print(source.max()) print(source.min()) print(source.dtype) - 정규화된 이미지 픽셀값 확인 및 최대,최솟값, 데이터 타입 확인 source = source * (1.0 / scalingFactor) source = np.uint8(source..

import cv2 # 1 은 칼라이미지, 0은 그레이스케일, -1은 알파채널을포함(투명도)한 이미지 source = cv2.imread('data/images/cat.jpg',1) - 이미지 읽어오기 scaleX = 0.6 # x축은 60% scaleY = 0.6 scaledDown = cv2.resize(source, None, fx=scaleX, fy=scaleY, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) -> dst - src: 입력 이미지 - dsize: 결과 이미지 크기 - fx: 가로 스케일 - fy: 세로 스케일 - interpolation: 보간법..

https://dbsgh-study.tistory.com/66 [Python]01. openCV를 이용하여 이미지 열기 import cv2 # 이미지 경로 설정 imageName = 'data/images/crayon.jpg' #opencv로 이미지 열기 image = cv2.imread(imageName, cv2.IMREAD_COLOR cv2.imread(filename, flags) - filename : 이미지 경로, flags:.. dbsgh-study.tistory.com import cv2 imageName ='data/images/sample.jpg' image = cv2.imread(imageName, cv2.IMREAD_COLOR) if image is None: print("잘못된 이미..

import cv2 # 이미지 경로 설정 imageName = 'data/images/crayon.jpg' #opencv로 이미지 열기 image = cv2.imread(imageName, cv2.IMREAD_COLOR cv2.imread(filename, flags) - filename : 이미지 경로, flags: 변환할 색상 - 이미지를 flags에 지정한 색상 채널을 이용해 읽어들인다. #이미지가 정상인지 체크 if image is None: print("열수 없음") # 이미지를 BGR에서 GRAY로 변경 grayImage = cv2.cvtColor(image,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.cvtColor(filename, code) - filename : 이미지 경로, c..